![Τεχνητή νοημοσύνη: Επισφαλής στη διάγνωση του κορωνοϊού](https://www.ot.gr/wp-content/uploads/2021/06/covid_ai-scaled.jpg)
Η τεχνητή νοημοσύνη υπόσχεται ταχύτερες και ακριβέστερες ιατρικές διαγνώσεις και βελτίωση στα θεραπευτικά αποτελέσματα των ασθενών, από την διάγνωση μέχρι την εξατομικευμένη ιατρική και την πρόβλεψη επιπλοκών.
Παρόλα αυτά όμως, ερευνητές του Πανεπιστημίου της Ουάσιγκτον, ανακάλυψαν ότι τα μοντέλα της τεχνητής νοημοσύνης, όπως και οι άνθρωποι, τείνουν να αναζητούν τη συντομότερη διαδρομή και όταν πρόκειται για τη διερεύνηση μιας ασθένειας, τότε τα πιο σύντομα μονοπάτια μπορούν να οδηγήσουν σε διαγνωστικό λάθος.
Μελέτη που δημοσιεύθηκε στο επιστημονικό περιοδικό Nature Machine Intelligence, εξέτασε πολλαπλά μοντέλα που χρησιμοποιήθηκαν τελευταία για την διερεύνηση της ακρίβειάς τους στην αναγνώριση της covid – 19 από ακτινογραφίες θώρακος.
Η επιστημονική ομάδα διαπίστωσε πως τα μοντέλα, αντί να στηρίζονται στην φυσιολογία και την παθολογία, στηρίζονται σε λανθασμένους συνδυασμούς παραγόντων που δεν σχετίζονται μεταξύ τους και με την κατάσταση από την ασθένεια. Συγκεκριμένα, τα μοντέλα αγνόησαν εντελώς βασικούς δείκτες και εστίασαν στη θέση του ασθενή προκειμένου να διαγνώσουν αν ο ασθενής είχε τη νόσο ή όχι.
«Ένας γιατρός θα περίμενε να βρει την covid – 19 από μια ακτινογραφία, στηριζόμενος σε συγκεκριμένα ευρήματα που θα απεικονίζουν την εξέλιξη της ασθένειας. Όμως ένα σύστημα τεχνητής νοημοσύνης, αντί να στηρίζεται σε αυτά τα ευρήματα, θα μπορούσε να θεωρήσει ότι το πρόβλημα είναι η ηλικία του ασθενή και να καταλήξει ότι είναι πιθανότερο να υπάρχει η νόσος επειδή είναι πιο συχνή στους ηλικιωμένους. Μπορεί αυτή η συντόμευση να μην είναι λάθος, όμως είναι απρόβλεπτη και αδιαφανής. Και αυτό μπορεί να οδηγήσει σε λάθος διάγνωση», επισημαίνει ένας από τους συγγραφείς της μελέτης, ο Άλεξ ΝτεΓκράβ, γιατρός από το Πανεπιστήμιο της Ουάσιγκτον που κάνει το διδακτορικό του στη Σχολή Πώλ Άλεν Μηχανικών Υπολογιστών.
Πρόσθεσε δε, ότι «Ένα μοντέλο που βασίζεται σε συντομεύσεις λειτουργεί συχνά μόνο στο νοσοκομείο στο οποίο αναπτύχθηκε, οπότε όταν μεταφέρεται σε ένα νέο νοσοκομείο, αποτυγχάνει – και αυτή η αποτυχία μπορεί να οδηγήσει τους γιατρούς προς λάθος διάγνωση και ακατάλληλη θεραπεία.
Αυτή η έλλειψη ακρίβειας με την τυπική αδιαφάνεια της λήψης αποφάσεων τεχνητής νοημοσύνης, και ένα τέτοιο εργαλείο θα μπορούσε να μετατραπεί από έναν πιθανή σωτηρία σε επιβάρυνση».
Η αδιαφάνεια των αποτελεσμάτων στα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης, οδήγησε τους επιστήμονες να καταρτίσουν επεξηγούμενα μοντέλα ώστε οι ερευνητές και οι γιατροί να μπορούν να κατανοήσουν σε λεπτομέρεια πώς τα δεδομένα αξιολογήθηκαν, ώστε να προκύψει το συμπέρασμα του μοντέλου που εφαρμόστηκε.
Οι ίδιες τεχνικές αξιολόγησης εφαρμόστηκαν και στην περίπτωσης της covid – 19.
Η ομάδα αξιολόγησε τα μοντέλα, παρατηρώντας πως θα ήταν επιρρεπή στη «χειρότερη περίπτωση σύγχυσης», λόγω έλλειψης δεδομένων για μια τόσο νέα ασθένεια. Και η χειρότερη περίπτωση είναι αυτή που επιτρέπει το σύστημα να αναγνωρίζει σύνολα δεδομένων, αντί της πραγματικής παθολογίας της νόσου», πρόσθεσε ο επίσης συγγραφέας Τζόσεφ Γιανιζεκ, επίσης διδακτορικός φοιτητής της Σχολής Άλεν με πτυχίο ιατρικής από το Πανεπιστήμιο της Ουάσιγκτον.
Οι ερευνητές εκπαίδευσαν τα μοντέλα σε ένα δεύτερο σύνολο δεδομένων, το οποίο περιείχε θετικά και αρνητικά περιστατικά COVID-19 που προέρχονταν από παρόμοιες πηγές, εξαιτίας των οποίων θεωρήθηκε ότι είναι λιγότερο επιρρεπή στη σύγχυση. Όμως όταν τα δεδομένα που δόθηκαν στα μοντέλα ήταν εξωτερικά, τότε η απόδοσή τους μειώθηκε και πάλι.
Έτσι, διαπιστώθηκε ότι η σύγχυση μειώνεται όταν τα δεδομένα προέρχονται από παρόμοιες πηγές. Αποκαλύπτουν επίσης το βαθμό στον οποίο τα ιατρικά συστήματα τεχνητής νοημοσύνης υψηλής απόδοσης ακολουθούν ανεπιθύμητες διαδρομές αντί για τα επιθυμητά δεδομένα.
«Η ομάδα μου και εγώ είμαστε ακόμα αισιόδοξοι για την κλινική βιωσιμότητα της τεχνητής νοημοσύνης στην ιατρική απεικόνιση. Πιστεύω ότι θα έχουμε τελικά αξιόπιστους τρόπους για να αποτρέψουμε τις συντομεύσεις, αλλά θα χρειαστεί περισσότερη δουλειά», δήλωσε η εποπτεύουσα καθηγήτρια Su -In Lee, σημειώνοντας πως «η επεξηγούμενη τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να αποτελέσει ουσιαστικό εργαλείο ώστε αυτά τα μοντέλα να μπορούν να χρησιμοποιηθούν με ασφάλεια και αποτελεσματικότητα, να διευρύνουν τη λήψη ιατρικών αποφάσεων και να επιτύχουν καλύτερα αποτελέσματα για τους ασθενείς».
Μέχρι στιγμής, οι διαγνώσεις για την covid – 19 γίνονται από γιατρούς, βάσει μοριακού ελέγχου και δεν στηρίζονται σε ακτινογραφίες θώρακος. Όσο για τα συστήματα covid-net που εφαρμόστηκαν σε διάφορα νοσοκομεία στις ΗΠΑ, δεν είναι γνωστό αν χρησιμοποιήθηκαν για ιατρική διάγνωση ή η εφαρμογη αφορούσε μόνο ερευνητικούς λόγους.
![ot.gr](/wp-content/themes/whsk_otgr/common/imgs/fav.ico/favicon-32x32.png)
![ot.gr](/wp-content/themes/whsk_otgr/common/imgs/fav.ico/favicon-32x32.png)
Latest News
![ChatGPT: Τι είναι το απόρρητο πρόγραμμα με την κωδική ονομασία «φράουλα»](https://www.ot.gr/wp-content/uploads/2024/07/chatgpt-600x338.jpg)
«Φράουλα»: Τι είναι το απόρρητο πρόγραμμα του ChatGPT
Τα τελευταία χρόνια υπάρχει μια συνεχής φημολογία για απόρρητα πρότζεκτ που βρίσκονται υπό εξέλιξη στα εργαστήρια της OpenAI
![Google: Η τεχνητή νοημοσύνη κατέστρεψε την υπόσχεση της για ουδετερότητα άνθρακα](https://www.ot.gr/wp-content/uploads/2024/03/sundar-pichai-google-600x317.png)
«Είπα-ξείπα» της Google για μηδενικές εκπομπές άνθρακα
Οι εκπομπές της αυξάνονται κατά 50% τα τελευταία πέντε χρόνια
![Δημιουργική AI: Πόσο έτοιμες είναι οι ελληνικές επιχειρήσεις για να την υποδεχθούν](https://www.ot.gr/wp-content/uploads/2024/07/George-Tsopelas_Chairman-–-McKinsey-Company-Greece-and-Cyprus-600x344.jpg)
Πόσο έτοιμες είναι οι ελληνικές επιχειρήσεις να υποδεχθούν την AI
Ελλείψεις αλλά και δυνατότητες για την Ελλάδα αποκαλύπτει έρευνα της QuantumBlack, AI by McKinsey για τη διείσδυση της τεχνητής νοημοσύνης στις επιχειρήσεις
![Τesla – ρομποταξί: Κατήφορος δίχως… φρένα για τη μετοχή μετά την υποβάθμιση από τη UBS](https://www.ot.gr/wp-content/uploads/2024/05/tesla-600x315.jpg)
Τα ρομποταξί... βούλιαξαν τη μετοχή της Tesla - Η υποβάθμιση από τη UBS
Η Tesla αναβάλει για Οκτώβριο την προγραμματισμένη αποκάλυψη του ρομποταξί της που αρχικά είχε προγραμματιστεί για τον επόμενο μήνα
![ΣΕΠΕ: Η Δημιουργική Τεχνητή Νοημοσύνη θα ενισχύσει 5,5% το ΑΕΠ της Ελλάδας έως το 2030](https://www.ot.gr/wp-content/uploads/2024/04/texniti-noimosyni-5-600x328.jpg)
Η GenAI θα ενισχύσει 5,5% το ΑΕΠ της Ελλάδας έως το 2030
Στο συνέδριο του ΣΕΠΕ, υπογραμμίστηκε ότι εάν προστεθεί η τεχνητή νοημοσύνη, υπάρχει αύξηση κατά 30% στις κενές θέσεις που εκτοξεύθηκαν στις 83.000
![Miss AI: Τα πρώτα καλλιστεία τεχνητής νοημοσύνης για influencers](https://www.ot.gr/wp-content/uploads/2024/07/miss-ai-600x361.jpg)
Τα πρώτα καλλιστεία για AI για influencers – Ποια αναδείχθηκε «Miss AI»
Οι ρεαλιστικές εμφανίσεις, η τεχνολογική ικανότητα, καθώς και η επιρροή τους στα social media έκριναν τη νικήτρια μεταξύ των 1.500 συμμετεχουσών – Η Kenza Laylie πήρε το έπαθλο των 13.000 δολαριών
![TSMC: Ξεπέρασαν τις προβλέψεις τα έσοδα β’ τριμήνου, ώθηση από την τεχνητή νοημοσύνη](https://www.ot.gr/wp-content/uploads/2023/03/tsmc-600x400.jpg)
Πάνω από τις προβλέψεις τα έσοδα της TSMC, ώθηση από την τεχνητή νοημοσύνη
Η ταϊβανέζικη εταιρεία TSMC, ανακοίνωσε ισχυρή αύξηση εσόδων για το δεύτερο τρίμηνο του 2024, πολύ πάνω από τις προβλέψεις
![Salesforce: Πόσο εμπιστεύονται οι εργαζόμενοι την AI για τη διεκπεραίωση των καθηκόντων τους](https://www.ot.gr/wp-content/uploads/2022/11/iStock-962678630-1-600x400.jpg)
Πόσο εμπιστεύονται οι εργαζόμενοι την AI για τη διεκπεραίωση των καθηκόντων τους
Tο 80% των εργαζομένων θεωρεί πως το μέλλον είναι προσανατολισμένο στην AI, με ένα σημαντικό ποσοστό να εμπιστεύεται την αυτόνομη λειτουργία της, σύμφωνα με έρευνα της Salesforce
![Τεχνητή Νοημοσύνη: Ποιες μετοχές εκτοξεύουν ΑI και data centers](https://www.ot.gr/wp-content/uploads/2024/04/ot_ai1-600x352.png)
To Big Bang με ΑI και data centers αναδεικνύει νέους πρωταγωνιστές - Ποιες μετοχές εκτοξεύονται
Η Τεχνητή Νοημοσύνη φέρνει νέα δεοδμένα και νέες προκλήσεις
![Apple: Νέα ανατροπή στη συμφωνία της με την OpenAI](https://www.ot.gr/wp-content/uploads/2024/06/Tim-Cook-wwdc2024-600x400.jpg)
Τι προβλέπει η συμφωνία Apple με OpenAI
Η συμφωνία ανεβάζει την Apple στο επίπεδο της Microsoft εντός της OpenAI