Αλγόριθμος μηχανικής μάθησης που αναπτύχθηκε στη διάσημη Κλινική Mayo στις ΗΠΑ αποδεικνύεται ανώτερη από τους γιατρούς στην ανίχνευση προκαρκινικών πολυπόδων στο παχύ έντερο.
Οι περισσότεροι πολύποδες (εξογκώματα στο εσωτερικό τοίχωμα του παχέος εντέρου) είναι καλοήθεις, ορισμένοι ωστόσο εξελίσσονται στην πάροδο του χρόνου σε καρκίνο του παχέος εντέρου ή του ορθού.
Ο καρκίνος του παχέος εντέρου είναι σήμερα ο δεύτερος πιο θανατηφόρος καρκίνος στον κόσμο με περίπου 1,9 εκατομμύρια κρούσματα και σχεδόν ένα εκατομμύριο θανάτους το 2020, σύμφωνα με στοιχεία του Παγκόσμιου Οργανισμού Υγείας. Ο καρκίνος ή οι προκαρκινικές αλλοιώσεις εντοπίζονται με κολονοσκόπηση, εξέταση στην οποία ένας καθετήρας με κάμερα εξετάζει το ορθό και το έντερο, συνήθως με ελαφρά αναισθησία.
Το σύστημα τεχνητής νοημοσύνης (AI) μειώνει στο μισό τις περιπτώσεις που ο γιατρός δεν καταφέρνει να εντοπίσει υπάρχοντες προκαρκινικούς πολύποδες, αναφέρουν οι ερευνητές της Κλινικής Mayo στην επιθεώρηση Gastroenterology.
Καθένας από τους 230 εθελοντές της μελέτης υποβλήθηκε σε δύο κολονοκοπήσεις την ίδια ημέρα, μία στην οποία χρησιμοποιήθηκε η ΑΙ και μία χωρίς.
Προηγούμενες μελέτες έχουν εκτιμήσει ότι οι γιατροί αποτυγχάνουν να εντοπίσουν το 25% των προκαρκινικών πολυπόδων. Στη συγκεκριμένη μελέτη, το ποσοστό ήταν 32,5% για την συμβατική κολονοσκόπηση.
Η AI όμως το μείωσε στο 15%, καθώς εντόπισε περισσότερους μικρούς και επίπεδους προκαρκινικούς πολύποδες, είτε κοντά στο ορθό είτε πιο βαθιά στο έντερο.
Επιπλέον, το ποσοστό των ψευδώς αρνητικών αποτελεσμάτων, δηλαδή των περιπτώσεων που η εξέταση βρήκε αρνητική ενώ υπήρχαν αλλοιώσεις, μειώθηκε από το 29,6% στο 6,8%.
«Ο καρκίνος του παχέος εντέρου και του πρωκτού μπορεί να προληφθεί σχεδόν απόλυτα με προληπτικές εξετάσεις» επισήμανε ο Μάικλ Ουάλας, επικεφαλής της μελέτης.
«Η χρήση της τεχνητής νοημοσύνης για την ανίχνευση πολυπόδων του παχέος εντέρου είναι ευπρόσδεκτο και ενθαρρυντικό νέο για τους ασθενείς και τις οικογένειές τους.
Latest News
Κι ύστερα ήρθαν οι μέλισσες - Πώς ένα σπάνιο είδος ματαιώνει data center της Meta
Η Meta βρίσκεται υπό πίεση να αποδείξει στους επενδυτές ότι το στοίχημά της στην τεχνητή νοημοσύνη θα αποφέρει καρπούς
Γιατί ο Ζάκερμπεργκ δεν θα πάψει να ξοδεύει ασύστολα για τεχνητή νοημοσύνη
Ο Μαρκ Ζάκερμπεργκ θεωρεί ότι η χρήση τεχνητής νοημοσύνης ωθεί τα κέρδη της Meta Platforms
AI factory: Η ελληνική πρόταση για την Τεχνητή Νοημοσύνη
Η τεχνητή νοημοσύνη είναι η νέα μεγάλη πρόκληση της εποχής και διεισδύει σε κάθε τομέα της ανθρώπινης δραστηριότητας
Νέα μέθοδος από το MIT στην εκπαίδευση ρομπότ - Πώς αξιοποιεί μοντέλα όπως το GTP-4
Απώτερες στόςο ένας παγκόσμιος εγκέφαλος ρομπότ που θα μπορεί κανείς να τον "κατεβάζει" και να τον χρησιμοποιεί στο ρομπότ του
Η Disney επενδύει στην τεχνητή νοημοσύνη - Τα σχέδια του ομίλου
Διάφορα τμήματα εντός της Disney εξερευνούν εφαρμογές για την επαυξημένη πραγματικότητα, η οποία τοποθετεί ψηφιακά στοιχεία στον πραγματικό κόσμο
Πώς εκμεταλλεύθηκαν την Meta οι Κινέζοι για στρατιωτικούς σκοπούς
Η Κίνα χρησιμοποιεί τα μεγάλα γλωσσικά μοντέλα προς στρατιωτικές και χρήσεις ασφάλειας, σύμφωνα με δημοσίευμα του Reuters
Οι νέοι θέλουν να γίνουν influencers αλλά η τεχνητή νοημοσύνη καραδοκεί [γράφημα]
Οι υποσχέσεις για εύκολο και γρήγορο κέρδος μέσω αυτοαπασχόλησης κάνει τις νεότερες ηλικίες κυρίως να θέλουν να γίνουν influencers - Τι γίνεται όμως με την τεχνητή νοημοσύνη;
Νέος γύρος χρηματοδότησης 1 εκατ. ευρώ για τη startup Indeex
Η Indeex έχει αναπτύξει μια καινοτόμα λύση λογισμικού που ενσωματώνεται σε υπάρχουσες βιομηχανικές εγκαταστάσεις και γίνονται ψηφιακές
Τι θα γινόταν αν η Microsoft άφηνε την OpenAI... ελεύθερη;
Η Microsoft έχει ήδη αρχίσει να μειώνει την εξάρτησή της από την OpenAI - Η Amazon, από την πλευρά της, θα ήταν ευτυχής να αποκτήσει πρόσβαση στα μοντέλα της OpenAI
Πώς η AI αλλάζει και τις τράπεζες
Η τεχνητή νοημοσύνη μετασχηματίζει και τον χρηματοπιστωτικό τομέα – 83% των ευρωπαϊκών τραπεζών ήδη τη χρησιμοποιούν