Hewlett Packard Enterprise: Νέα λύση ανάπτυξης και εκπαίδευσης Τεχνητής Νοημοσύνης

Η Hewlett Packard Enterprise παρουσίασε το νέο της σύστημα ανάπτυξης μηχανικής μάθησης, το οποίο βοηθά τις επιχειρήσεις να ξεπεράσουν τα μέχρι πρότινος εμπόδια στην κατασκευή και εκπαίδευση μοντέλων μηχανικής μάθησης σε κλίμακα.

Το νέο σύστημα, το οποίο έχει σχεδιαστεί ειδικά για εφαρμογές Τεχνητής Νοημοσύνης, αποτελεί μία ολοκληρωμένη λύση που ενσωματώνει μια πλατφόρμα λογισμικού μηχανικής μάθησης, υπολογιστές, επιταχυντές, καθώς και δικτύωση με στόχο την ταχύτερη ανάπτυξη σε κλίμακα και την εκπαίδευση ακριβέστερων μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης.

Το σύστημα ανάπτυξης μηχανικής μάθησης της εταιρείας βασίζεται στη στρατηγική επένδυση της HPE να αποκτήσει συστήματα Determined AI, προκειμένου να συνδυάσει την ισχυρή πλατφόρμα μηχανικής μάθησης (ML), που πλέον ονομάζεται επίσημα HPE Machine Learning Development Environment, με τις κορυφαίες στον κόσμο λύσεις τεχνητής νοημοσύνης και HPC της HPE.

Με το νέο Σύστημα Ανάπτυξης Μηχανικής Μάθησης της HPE, οι χρήστες μπορούν να επιταχύνουν το τυπικό time-to-value για να αρχίσουν να αξιοποιούν τα αποτελέσματα κατασκευής και εκπαίδευσης μηχανικών μοντέλων, από εβδομάδες ή μήνες σε ημέρες.

Υπερβαίνοντας τα εμπόδια

Οι οργανισμοί δεν έχουν ακόμη καταφέρει να αποκτήσουν ανεπτυγμένη υποδομή Τεχνητής Νοημοσύνης, η οποία αποτελεί, σύμφωνα με την IDC, την πιο σημαντική και δαπανηρή επένδυση όσων επιχειρήσεων θέλουν να επιταχύνουν τη φάση πειραματισμού ή πρωτοτυποποίησης για την ανάπτυξη προϊόντων και υπηρεσιών Τεχνητής Νοημοσύνης. Συνήθως, η υιοθέτηση υποδομής Τεχνητής Νοημοσύνης για την υποστήριξη ανάπτυξης και εκπαίδευσης μοντέλων σε κλίμακα, απαιτεί μια σύνθετη και βαθμιαία διαδικασία που περιλαμβάνει την αγορά, τη ρύθμιση και τη διαχείριση ενός εξαιρετικά παράλληλου οικοσυστήματος λογισμικού και υποδομής που εκτείνεται σε εξειδικευμένους υπολογιστές, αποθήκευση, διασύνδεση και επιταχυντές.

Το σύστημα ανάπτυξης μηχανικής μάθησης της HPE βοηθά τις επιχειρήσεις να παρακάμψουν την υψηλή πολυπλοκότητα που σχετίζεται με την υιοθέτηση υποδομής Τεχνητής Νοημοσύνης, προσφέροντας τη μοναδική λύση της αγοράς, η οποία συνδυάζει λογισμικό, εξειδικευμένα υπολογιστικά συστήματα όπως οι επιταχυντές, με τη δικτύωση και τις υπηρεσίες, επιτρέποντάς τους να ξεκινήσουν άμεσα την αποτελεσματική διαμόρφωση και εκπαίδευση βελτιστοποιημένων μοντέλων μηχανικής μάθησης σε κλίμακα.

Σύστημα ανάπτυξης μηχανικής μάθησης

Το συγκεκριμένο σύστημα συνεισφέρει επίσης στην ταχύτερη επίτευξη ακρίβειας των μοντέλων με κατανεμημένη εκπαίδευση τελευταίας τεχνολογίας, αυτοματοποιημένη βελτιστοποίηση υπερπαραμέτρων και αναζήτηση νευρωνικής αρχιτεκτονικής, τα οποία είναι βασικά για τους αλγόριθμους μηχανικής μάθησης.