Εκκληση για πώληση αμερικανικών μετοχών επανέλαβε ο στρατηγικός αναλυτής της Bank of America Corp. Michael Hartnett, επισημαίνοντας ότι η τεχνολογία και η τεχνητή νοημοσύνη σχηματίζουν φούσκα και οι αυξήσεις επιτοκίων της Federal Reserve ενδέχεται να μην έχουν τελειώσει, με την αύξηση των αποδόσεων των ομολόγων να ενέχει κινδύνους.
Ο Χάρτνετ, ο οποίος προέβλεψε σωστά πέρυσι ότι οι φόβοι για την ύφεση θα πυροδοτούσαν sell-off, συνέστησε την πώληση μετοχών όταν ο S&P 500 φτάσει στις 4.200 – το τρέχον επίπεδο του δείκτη.
Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να εκτοξεύσει τον S&P 500 – Τι «βλέπει» η Goldman Sachs
Εάν η Fed «λανθασμένα» σταματήσει τις αυξήσεις επιτοκίων φέτος, οι αποδόσεις των αμερικανικών ομολόγων θα «αντιδράσουν» αυξάνοντας πάνω από 4%, «και αν συμβεί αυτό, σίγουρα δεν έχουμε δει την τελευταία αύξηση των επιτοκίων της Fed», ανέφεραν οι στρατηγικοί αναλυτές με επικεφαλής τον Hartnett. Η απόδοση του 10ετούς ομολόγου των ΗΠΑ διαπραγματεύτηκε περίπου στο 3,6% την Παρασκευή, έχοντας σημειώσει άνοδο την περασμένη εβδομάδα εν μέσω της συζήτησης για το ανώτατο όριο του χρέους.
Η φούσκα της τεχνητής νοημοσύνης
Η BofA είπε ότι η τεχνητή νοημοσύνη προς το παρόν είναι μια «μικρή φούσκα», σημειώνοντας ότι στο παρελθόν οι φούσκες ξεκινούσαν πάντα με «εύκολο χρήμα» και τελείωναν με αυξήσεις επιτοκίων. Επικαλέστηκαν το μάθημα του 1999, όταν ένα ράλι στις μετοχές του Διαδικτύου και τα ισχυρά οικονομικά στοιχεία προκάλεσαν την επανεκκίνηση της νομισματικής σύσφιξης στη Fed και η φούσκα στις μετοχές τεχνολογίας έσκασε εννέα μήνες αργότερα.
Το αρνητικό σενάριο για τους επόμενους 12 μήνες είναι το επιτόκιο της Fed να αυξηθεί στο 6% αντί να υποχωρήσει στο 3%, δεδομένου ότι η αγορά αναμένει μειώσεις επιτοκίων.
Οι αμερικανικές μετοχές ενισχύθηκαν την Πέμπτη, καθώς η αισιοδοξία για τα βήματα για την επίλυση του ζητήματος για το ανώτατο όριο χρέους της Ουάσιγκτον αντιστάθμισε τις ανησυχίες ότι η Fed ενδέχεται να μην αναστείλει την εκστρατεία αύξησης των επιτοκίων τον επόμενο μήνα. Ο Nasdaq 100 εκτινάχθηκε στο υψηλότερο επίπεδο από τον Απρίλιο του 2022. Ο δείκτης τεχνολογίας αυξήθηκε κατά 26% φέτος, μια από τις καλύτερες επιδόσεις μεταξύ των παγκόσμιων δεικτών.
Latest News
Νέα μέθοδος από το MIT στην εκπαίδευση ρομπότ - Πώς αξιοποιεί μοντέλα όπως το GTP-4
Απώτερες στόςο ένας παγκόσμιος εγκέφαλος ρομπότ που θα μπορεί κανείς να τον "κατεβάζει" και να τον χρησιμοποιεί στο ρομπότ του
Η Disney επενδύει στην τεχνητή νοημοσύνη - Τα σχέδια του ομίλου
Διάφορα τμήματα εντός της Disney εξερευνούν εφαρμογές για την επαυξημένη πραγματικότητα, η οποία τοποθετεί ψηφιακά στοιχεία στον πραγματικό κόσμο
Πώς εκμεταλλεύθηκαν την Meta οι Κινέζοι για στρατιωτικούς σκοπούς
Η Κίνα χρησιμοποιεί τα μεγάλα γλωσσικά μοντέλα προς στρατιωτικές και χρήσεις ασφάλειας, σύμφωνα με δημοσίευμα του Reuters
Οι νέοι θέλουν να γίνουν influencers αλλά η τεχνητή νοημοσύνη καραδοκεί [γράφημα]
Οι υποσχέσεις για εύκολο και γρήγορο κέρδος μέσω αυτοαπασχόλησης κάνει τις νεότερες ηλικίες κυρίως να θέλουν να γίνουν influencers - Τι γίνεται όμως με την τεχνητή νοημοσύνη;
Νέος γύρος χρηματοδότησης 1 εκατ. ευρώ για τη startup Indeex
Η Indeex έχει αναπτύξει μια καινοτόμα λύση λογισμικού που ενσωματώνεται σε υπάρχουσες βιομηχανικές εγκαταστάσεις και γίνονται ψηφιακές
Τι θα γινόταν αν η Microsoft άφηνε την OpenAI... ελεύθερη;
Η Microsoft έχει ήδη αρχίσει να μειώνει την εξάρτησή της από την OpenAI - Η Amazon, από την πλευρά της, θα ήταν ευτυχής να αποκτήσει πρόσβαση στα μοντέλα της OpenAI
Πώς η AI αλλάζει και τις τράπεζες
Η τεχνητή νοημοσύνη μετασχηματίζει και τον χρηματοπιστωτικό τομέα – 83% των ευρωπαϊκών τραπεζών ήδη τη χρησιμοποιούν
Θα μπορούσαν τα data centers να αποτελέσουν πηγή θέρμανσης για την Ευρώπη;
Δανός επιχειρηματίας ζητά σαφή ρύθμιση για την πράσινη μετάβαση - Πώς μπορούν να καλυφθούν οι ενεργειακές ανάγκες από data centers
IDC: Στα 133 δισ. δολάρια έως το 2028 οι ευρωπαϊκές δαπάνες για την τεχνητή νοημοσύνη
Αναμένεται μέση ετήσια αύξηση 30,3% μεταξύ 2024–2028
Πώς η παραγωγική AI μπορεί να δημιουργήσει 1.000 φορές περισσότερα ηλεκτρονικά απόβλητα
Οι προβλέψεις των ερευνητών εστίασαν σε τέσσερα σενάρια με διαφορετικό βαθμό παραγωγής και εφαρμογής της Παραγωγικής Τεχνητής Νοημοσύνης