Big Tech: Τα κέντρα δεδομένων έχουν εκτινάξει τις δαπάνες των εταιρειών τεχνολογίες

Με φρενήρη ρυθμό οι αμερικανικές εταιρείες τεχνολογίας παίρνουν υψηλό ρίσκο χτίζοντας το ένα μετά το άλλο τεράστια κέντρα δεδομένων (data centers) σε μια προσπάθειά τους να επενδύσουν στην τεχνητή νοημοσύνη.

Εάν όμως αυτή η επένδυσή τους δεν αποφέρει καρπούς, τότε αυτό θα είχε ως συνέπεια την επιβάρυνση των περιθωρίων κέρδους για χρόνια.

Χαλκός: Σε ύψος ρεκόρ οι τιμές των futures – Data centers και ΕV εκτινάσσουν τη ζήτηση

Ο ενθουσιασμός που επικρατεί γύρω από την παραγωγική τεχνητή νοημοσύνη (Gen –AI) σηματοδοτεί το πέρασμα από την εποχή των προγραμμάτων μείωσης του κόστους μετά την πανδημία στην εποχή με τα μεγαλεπήβολα επενδυτικά σχέδια σχετικά με την νέα τεχνολογία.

1-2-3, πολλά data centers

Στις αρχές του έτους, η Meta ανακοίνωσε ένα νέο κέντρο δεδομένων αξίας 800 εκατομμυρίων δολαρίων στην Ιντιάνα.

Η Alphabet σχεδιάζει ένα έργο 3 δισεκατομμυρίων δολαρίων για τη δημιουργία ενός data center campus στην Ιντιάνα και την επέκταση της χωρητικότητας στη Βιρτζίνια.

Η Microsoft σχεδιάζει να δημιουργήσει έναν «κόμβο για την τεχνητή νοημοσύνη» [hub for AI] 3,3 δισεκατομμυρίων δολαρίων στο Ουισκόνσιν.

Αλλα διεθνή έργα περιλαμβάνουν τα σχέδια πολλών δισεκατομμυρίων δολαρίων της Amazon στη Γερμανία και τη Σιγκαπούρη. Τα κέντρα δεδομένων, όπως και τα προσαρμοσμένα μικροτσίπ, προορίζονται να λειτουργούν ως “τάφρος” γύρω από υπηρεσίες υπολογιστικού νέφους και τεχνητής νοημοσύνης.

Το αποτέλεσμα είναι μια αύξηση των κεφαλαιουχικών δαπανών, μεγάλο μέρος των οποίων κατευθύνεται σε εγκαταστάσεις, ακίνητα και εξοπλισμό (ΕΑΕ) . Μεταξύ των οικονομικών ετών 2019 και 2023, δαπάνες για ΕΑΕ, στη Meta και τη Microsoft, υπερδιπλασιάστηκαν, ενώ σχεδόν διπλασιάστηκαν σε Amazon και Alphabet.

Η Apple είναι μια ακραία περίπτωση, καθώς δαπανά για ΕΑΕ λιγότερο από το ένα τρίτο μεταξύ 2019 και 2023. Η εταιρεία δεν έχει ακόμη επιλέξει τη στρατηγική της για τη δημιουργία τεχνητής νοημοσύνης και έχει «τιμωρηθεί» ανάλογα στις αγορές. Είναι πιθανό οι δαπάνες να αυξηθούν όταν η Apple επιλέξει να διαθέσει υπηρεσίες τεχνητής νοημοσύνης στους πελάτες της.

Τεράστιο κόστος κατασκευής και συντήρησης

Τα κέντρα δεδομένων, τα οποία μπορεί να έχουν το μέγεθος πολλών γηπέδων ποδοσφαίρου, είναι δαπανηρά σε κατασκευή και συντήρηση. Η κατανάλωση ενέργειας για τα κέντρα δεδομένων των ΗΠΑ θα υπερδιπλασιαστεί μεταξύ 2022 και 2030, σύμφωνα με την McKinsey. Επιπλέον, το υλικό το οποίο χρησιμοποιείται, θα πρέπει να αντικατασταθεί και να αναβαθμιστεί με την πάροδο του χρόνου.

Οι προβλέψεις κεφαλαίου δείχνουν ότι τα σχέδια δαπανών εξακολουθούν να επιταχύνονται και θα εμφανιστούν σε αυξανόμενα έξοδα απόσβεσης. Στην Alphabet, ο ετήσιος απολογισμός επενδύσεων φέτος εκτιμάται ότι θα είναι κοντά στα 50 δισ. δολάρια, όπως και στη Microsoft. Και στις δύο περιπτώσεις, αυτό ισοδυναμεί με μια αύξηση 50% σε σχέση με το 2023.

Προς το παρόν, τα περιθώρια κέρδους διατηρούνται. Η θετική αύξηση των κερδών από έτος σε έτος υποστηρίχθηκε από τη μείωση του κόστους αλλού και με τη βοήθεια εταιρειών που παρατείνουν την αναμενόμενη διάρκεια ζωής του εξοπλισμού τους.

Πέρυσι, για παράδειγμα, η Alphabet και η Meta αύξησαν την εκτιμώμενη διάρκεια ζωής των διακομιστών τους από τέσσερα σε πέντε και έξι χρόνια αντίστοιχα. Αλλά η ώθηση που παρείχε αυτή η εξέλιξη στα καθαρά έσοδα δεν είναι κάτι που μπορεί να επαναληφθεί. Οι εταιρείες χρειάζονται έσοδα από υπηρεσίες τεχνητής νοημοσύνης, όχι εξοικονόμηση κόστους, για να τροφοδοτήσουν την έκρηξη του κέντρου δεδομένων.