![Κωνσταντίνος Δασκαλάκης (ΜΙΤ): Δεν πρέπει να χάσουμε το τρένο της AI](https://www.ot.gr/wp-content/uploads/2024/04/Konstantinos-Daskalakis.jpg)
Δεν πρέπει να χάσουμε το τρένο της τεχνητής νοημοσύνης, πρόκειται για ζήτημα υπαρξιακής σημασίας, ξεκαθάρισε ο Δρ. Κωνσταντίνος Δασκαλάκης, πρόεδρος της Εθνικής Επιτροπής για την Τεχνητή Νοημοσύνη κατά τη διάρκεια συμμετοχής του σε πάνελ της εκδήλωσης του ΣΕΒ «Άνθρωποι και Επιχειρήσεις στην εποχή της Τεχνητής Νοημοσύνης».
Όπως κάθε τεχνολογική επανάσταση έτσι και η τεχνητή νοημοσύνη θα φέρει αναδιανομή πλούτου, τόνισε ο Κωνσταντίνος Δασκαλάκης, για να συμπληρώσει ότι η ιστορία της AI είναι μακρά και ότι οι απαρχές της εντοπίζονται στις δεκαετίες του ’40 και του ’50, ενώ στην ουσία πρόκειται για σύνθεση δύο ξεχωριστών παραγόντων: της βελτιστοποίησης και της στατιστικής.
Microsoft: Επένδυση 3,2 δισ. δολ. στη Σουηδία σε cloud και τεχνητή νοημοσύνη
Ο Δρ. Δασκαλάκης σημείωσε ότι η πορεία της AI είχε περιόδους «ακμής και κατάθλιψης», με τη σημερινή περίοδο να χαρακτηρίζεται ως περίοδος ακμής. «Αυτό που έχει αλλάξει ουσιαστικά και δραματικά την τελευταία 15ετία είναι η ικανότητα της τεχνητής νοημοσύνης να αποτυπώνει και να κατανοεί δεδομένα», είπε.
«Η τεχνητή νοημοσύνη σήμερα δεν είναι τέλεια», είπε, «αλλά είναι πλέον πολύ ικανή», ενώ τόνισε τον σημαντικό ρόλο των δεδομένων στην εκπαίδευση της τεχνητής νοημοσύνης. Αναφέρθηκε επιπλέον στην ικανότητα της AI να κατανοεί χρονοσειρές δεδομένων, αλλά και ορισμένα που κάνουν τη διαφορά: μόρια, πρωτεΐνες, κείμενο σε φυσική γλώσσα.
Το πρόβλημα, σύμφωνα με τον Δρ. Δασκαλάκη, είναι το τί συνιστά περιεχόμενο ενώ δεν παρέλειψε να χαρακτηρίσει «καύσιμο» της AI τα δεδομένα.
Αναφερόμενος στη σημερινή κατάσταση στον χώρο της AI είπε ότι υπάρχει από τη μία οριζόντια διάθεση εφαρμογών/ υπηρεσιών που είναι αυτές που προσφέρουν οι τεχνολογικοί κολοσσοί. Από την άλλη υπάρχουν και οι κάθετες εφαρμογές, δηλαδή αυτές που παράγονται από δικά μας δεδομένα και μπορούν να οδηγήσουν σε εργαλεία που εμείς θα αναπτύξουμε.
Άρα, διαπίστωσε, υπάρχουν τρεις τρόποι χρήσης της τεχνητής νοημοσύνης σήμερα: μέσω εμπορικά διαθέσιμων εργαλείων (π.χ. ChatGPT), μέσω υπηρεσιών που μας επιτρέπουν να αναπτύξουμε δικά μας εργαλεία και τέλος ανάπτυξη εντελώς νέων εργαλείων βασισμένων σε δικά μας δεδομένα.
Στη συνέχεια ο Δρ. Δασκαλάκης πέρασε στο θέμα της εκπαίδευσης του προσωπικού των επιχειρήσεων. «Πρέπει να υπάρχει βαθύτερη κατανόηση του τι κάνουν τα εργαλεία AI», είπε χαρακτηριστικά ενώ τόνισε την ανάγκη ανάπτυξης μεταπτυχιακών προγραμμάτων.
Όπως είπε, στις Ηνωμένες Πολιτείες υπάρχει σαφής σύνδεση των πανεπιστημίων με την αγορά. Πρέπει να κινηθούμε σε δύο κατευθύνσεις: τόσο προς το upskilling όσο και προς το reskilling, κατέληξε ο πρόεδρος της Εθνικής Επιτροπής για την Τεχνητή Νοημοσύνη.
Στη συνέχεια αναφέρθηκε στο ερευνητικό ίδρυμα «Αρχιμήδης» για την AI ενώ τόνισε ότι υπάρχει σημαντική ελληνική διασπορά στο χώρο της τεχνητής νοημοσύνης τόσο σε επίπεδο πανεπιστημίων όσο και σε επίπεδο μεγάλων επιχειρήσεων.
ΜΙΤ στην Ελλάδα
«Αν θέλουμε να παίξουμε στην α’ κατηγορία της τεχνητής νοημοσύνης, θα πρέπει να φτιάξουμε ένα “MIT” εδώ στην Ελλάδα», είπε για να συμπληρώσει ότι «έχουμε εξαιρετικό ανθρώπινο δυναμικό».
Αναφερόμενος στη στήριξη που θα πρέπει να υπάρχει για να «ανέβουμε κατηγορία» είπε ότι απαιτούνται 50 εκατομμύρια ευρώ ετησίως για να μπούμε στην 4η Βιομηχανική Επανάσταση.
Για το νομικό πλαίσιο που δημιουργείται σε επίπεδο Ευρωπαϊκής Ένωσης για τη ρύθμιση της τεχνητής νοημοσύνης, είπε ότι «καλό είναι να υπάρχει ένα πλαίσιο που θα βάζει τα όρια, πρέπει να δούμε πώς θα εφαρμοστεί η ΑΙ».
Το χαμένο τρένο του λογισμικού
Από την πλευρά του ο κ. Μάρκος Βερέμης, πρόεδρος της Επιτροπής Καινοτομίας του ΣΕΒ, είπε ότι «η Ελλάδα έχασε το τρένο του λογισμικού» ενώ τόνισε ότι όλες οι κορυφαίες εταιρείες σε αξία παγκοσμίως – πλην μιας – ανήκουν στο χώρο της τεχνολογίας.
Για το θέμα της ρύθμισης της τεχνητής νοημοσύνης, ο κ. Βερέμης είπε ότι «η ΕΕ δεν μπορεί να φτιάξει οπότε… ρυθμίζει», αν και σημείωσε ότι κάποιες ρυθμίσεις είναι σωστές, για να καταλήξει ότι «πρέπει η ρύθμιση να αντισταθμιστεί από μια παραγωγική λογική».
Η τεχνητή νοημοσύνη επηρεάζει τα πάντα
Η ΑΙ αφορά πολλαπλούς κλάδους και επηρεάζει τα πάντα, είπε από την πλευρά του ο Δρ. Γιάννης Μαστρογεωργίου, Ειδικός Γραμματέας Μακροπρόθεσμου Σχεδιασμού, ενώ τόνισε ότι τα δεδομένα είναι εξίσου σημαντικά τόσο για τον ιδιωτικό όσο και για τον δημόσιο τομέα.
Και ο Ειδικός Γραμματέας Μακροπρόθεσμου Σχεδιασμού τόνισε την ανάγκη του upskilling και του reskilling του προσωπικού ενώ έβαλε στο πλάνο και τη δια βίου μάθηση, συνολικά για τον πληθυσμό. Όπως είπε, πρέπει να γίνει πάντρεμα του ανθρώπου με την τεχνολογία.
Για το θέμα της αντικατάστασης των εργαζομένων από την τεχνητή νοημοσύνη, ο Δρ. Γιάννης Μαστρογεωργίου τόνισε ότι η AI είναι τεχνολογία υποστήριξης του ανθρώπου και όχι αντικατάστασής του.
Αναφερόμενος στο θέμα της κυβερνοασφάλειας στο πλαίσιο της τεχνητής νοημοσύνης είπε ότι πρόκειται για πρόκληση για τον άνθρωπο ενώ παραδέχθηκε ότι δεν γνωρίζουμε πώς θα εξελιχθεί η AI.
Κοσμογονικές αλλαγές
Ο κ. Γιάννης Λουμάκης, Chairman of the BoD & Managing Director, UNISYSTEMS, είπε από την πλευρά του ότι «ζούμε κοσμογονικές αλλαγές» και ότι η AI θα απελευθερώσει παραγωγικές δυνάμεις και πλούτο. Το θέμα είναι, είπε ο κ. Λουμάκης, πώς θα το διαχειριστούμε όλο αυτό καθώς είναι και θέμα πολιτικής.
Αναφερόμενος στις εξελίξεις στον τομέα της τεχνητής νοημοσύνης είπε ότι πρωτοπόροι στον χώρο είναι σήμερα ΗΠΑ και Κίνα, ενώ η Ευρώπη υστερεί. Ειδικά για την Ελλάδα, είπε ότι υπάρχουν βασικές αδυναμίες: καταρχήν σε επίπεδο ανθρώπινου δυναμικού και στο ότι ελάχιστες εταιρείες επενδύουν στο R&D (έρευνα και ανάπτυξη). Αντίθετα, τόνισε ότι υπάρχουν σημαντικές προσπάθειες σε ακαδημαϊκό επίπεδο αλλά χρειάζεται καλύτερος συντονισμός.
Τέλος, στο ερώτημα κατά πόσο είναι έτοιμες οι ελληνικές επιχειρήσεις, ο κ. Λουμάκης είπε ότι αποτελεί πρόκληση για αυτές η συμμετοχή και ολοκλήρωση των έργων ψηφιακού μετασχηματισμού. Και για τις επιχειρήσεις, είπε ότι βασικό θέμα είναι η έλλειψη εκπαιδευμένου προσωπικού και δεύτερο η ίδια η τεχνητή νοημοσύνη.
Στο σημείο αυτό τόνισε ότι σε ευρωπαϊκό επίπεδο υπάρχει μελέτη που δείχνει ότι θα χρειαστούν περί τα 20 εκατ. εκπαιδευμένοι στις νέες τεχνολογίες μέσα στα επόμενα χρόνια αλλά τελικά διαθέσιμοι θα είναι μόνο 12 εκατομμύρια. Παράλληλα, τόνισε την σημαντική έξοδο ταλέντων από την Ευρωπη προς τις Ηνωμένες Πολιτείες.
![ot.gr](/wp-content/themes/whsk_otgr/common/imgs/fav.ico/favicon-32x32.png)
![ot.gr](/wp-content/themes/whsk_otgr/common/imgs/fav.ico/favicon-32x32.png)
Latest News
![Συνεργασία AWS – SAP για δημιουργία Cloud ERP με τη χρήση Generative AI](https://www.ot.gr/wp-content/uploads/2023/12/AWS-REinvent-600x399.jpg)
Η AWS και η SAP δημιούργησαν Cloud ERP με τη χρήση Generative AI
Η συνεργασία έρχεται να απλουστεύσει την ενσωμάτωση της τεχνητής νοημοσύνης σε κρίσιμες για τις επιχειρήσεις εφαρμογές
![Τεχνητή νοημοσύνη: Πώς θα μας «ταΐζει» η ΑΙ – Οι νέοι ορίζοντες για την αγροτιά](https://www.ot.gr/wp-content/uploads/2023/05/Artificial-General-Intelligence-768x432-1-600x338.jpg)
Πώς θα μας «ταΐζει» η ΑΙ - Οι νέοι ορίζοντες για την αγροτιά
Η τεχνητή νοημοσύνη αλλάζει τα πάντα
![Generative AI: Ανακοίνωση συνεργασίας της HPE με την Nvidia](https://www.ot.gr/wp-content/uploads/2024/03/nvidia-last-600x400.jpg)
Συνεργασία HPE-Nvidia στον τομέα της Generative AI
Η Hewlett Packard Enterprise και η NVIDIA ανακοίνωσαν το «NVIDIA AI Computing by HPE» με απώτερο στόχο την επιτάχυνση της βιομηχανικής επανάστασης του Generative AI
![Τεχνητή νοημοσύνη: Οι εξελίξεις και οι προκλήσεις στο επίκεντρο των φετινών εκδηλώσεων του HIAS](https://www.ot.gr/wp-content/uploads/2024/06/hias-ai-600x338.png)
Οι εξελίξεις και οι προκλήσεις της AI στο επίκεντρο των φετινών εκδηλώσεων του HIAS
Ειδική ενότητα θα οργανωθεί για «AI και Ηθική» και για τις προκλήσεις που έχουν εμφανιστεί σχετικά με την προστασία των προσωπικών δεδομένων
![Airbnb: Ο «κρυφός ρόλος» στον σχεδιασμό του ChatGPT – Τι αποκάλυψε ο Άλτμαν](https://www.ot.gr/wp-content/uploads/2023/02/1111111-Does-ChatGPT-Really-Mean-For-Businesses-600x399.jpg)
Ο «κρυφός ρόλος» της Airbnb στον σχεδιασμό του ChatGPT - Τι αποκάλυψε ο Άλτμαν
Ο CEO της Airbnb συμβούλεψε τον Σαμ Αλτμαν στον σχεδιασμό της πλατφόρμας
![Amazon: Μεγάλες επενδύσεις στην AI](https://www.ot.gr/wp-content/uploads/2021/10/bezos-600x400.jpg)
Η Amazon ρίχνει δισεκατομμύρια στην τεχνητή νοημοσύνη - Το νέο deal για να φτάσει Google και Microsoft
Αγόρασε την άδεια χρήσης του λογισμικού της Anthropic, ανταγωνίστριας της OpenAI
![Τεχνητή Νοημοσύνη: O Μπιλ Γκέιτς «βλέπει» έκρηξη στην χρήση καθαρής ενέργειας για AI](https://www.ot.gr/wp-content/uploads/2024/03/artificial-intelligence-e1709568324747-600x400.jpg)
O Μπιλ Γκέιτς «βλέπει» έκρηξη στην χρήση καθαρής ενέργειας για AI
Ο Μπιλ Γκέιτς υπερασπίστηκε την ταχεία αύξηση της χρήσης ενέργειας που προκαλείται από την Τεχνητή Νοημοσύνη
![Τεχνητή νοημοσύνη: Πώς μπορεί να αποτελέσει όπλο στην έγκυρη ανίχνευση των πυρκαγιών](https://www.ot.gr/wp-content/uploads/2024/06/pyrkagia-600x412.jpg)
Αλγόριθμοι τεχνητής νοημοσύνης κατά πυρκαγιών - Η πρόταση για τον Εβρο
Ο καθηγητής του ΜΙΤ, Δημήτριος Μπερτσιμάς, διαθέτει στον Έβρο εφαρμογή που στηρίζεται στην τεχνητή νοημοσύνη
![Τεχνητή νοημοσύνη: Ευκαιρίες και κίνδυνοι για την Ελλάδα](https://www.ot.gr/wp-content/uploads/2023/03/ot_artificial_intelligence-1024x600-1-768x450-1-600x352.png)
Ευκαιρίες και κίνδυνοι για την Ελλάδα από την τεχνητή νοημοσύνη
Τι μέλλον αναμένεται να έχει;
![Τσέσκι (Αirbnb): Τα επόμενα 2-3 χρόνια θα δούμε της ριζικές αλλαγές στη ζωή μας από την AI](https://www.ot.gr/wp-content/uploads/2022/01/Brian-Chesky-600x337.jpg)
Πότε αναμένει ριζικές αλλαγές στην καθημερινότητά μας από την ΑΙ ο ιδρυτής του Airbnb
Ο συνιδρυτής της Airbnb είπε ότι τα χαρακτηριστικά τεχνητής νοημοσύνης δεν έχουν φτάσει ακόμη «αυτό το τελευταίο 10%» όπου «βρίσκονται "όλα τα λεφτά"»