Τεχνητή νοημοσύνη: Πώς ενδυναμώνει τους οικονομικούς διευθυντές

Η τεχνητή νοημοσύνη μεταμορφώνει κάθε πτυχή μιας επιχείρησης, βελτιστοποιεί τον τρόπο με τον οποίο γίνεται η εργασία, επαναπροσδιορίζει τους ρόλους και οδηγεί στη λήψη καλύτερων αποφάσεων.

Από πολλές απόψεις, οι υπεύθυνοι οικονομικών, οι CFO ηγούνται αυτού του μετασχηματισμού, καθώς η τεχνητή νοημοσύνη συνεργάζεται με τον ανθρώπινο παράγοντα για να βελτιώσουν μαζί τις παραδοσιακές λογιστικές διαδικασίες, τις αναλύσεις και τις γνώσεις σε πραγματικό χρόνο και να αναδιαμορφώσουν τον τρόπο με τον οποίο το εργατικό δυναμικό δημιουργεί αξία για την επιχείρηση.

Σύμφωνα με έρευνα του 2024 από την Gartner, το 90% των CFO δήλωσε ότι προβλέπει υψηλότερους προϋπολογισμούς τεχνητής νοημοσύνης για φέτος και το 71% σχεδιάζει να ενισχύσει τις δαπάνες τεχνητής νοημοσύνης κατά 10% ή περισσότερο σε σύγκριση με τους προϋπολογισμούς του 2023. Κανένας δεν είπε ότι σχεδιάζει μείωση.

Τεχνητή νοημοσύνη: Πόσο έτοιμες είναι οι ελληνικές επιχειρήσεις για το μέλλον

«Ο CFO θα πρέπει να βρίσκεται στην αιχμή της επανάστασης της τεχνητής νοημοσύνης», λέει είπε στο CNBC ο Έρικ Μπρινγιόλφσον, καθηγητής και ανώτερος συνεργάτης στο Ινστιτούτο Stanford για την Ανθρωποκεντρική Τεχνητή Νοημοσύνη.

Πώς η χρηματοδότηση δημιουργεί αξία σε όλη την εταιρεία με την τεχνητή νοημοσύνη

Ακριβώς όπως οι CFO μπορούν να έχουν σημαντικό αντίκτυπο στην προώθηση του μετασχηματισμού της τεχνητής νοημοσύνης σε όλη την επιχείρηση, η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να έχει μεγάλη επίδραση στον ρόλο των CFO και των λογιστών. «Αν κάτι επηρεάζεται από κάτι δεν σημαίνει απαραίτητα ότι αυτοματοποιείται. Δεν σημαίνει ότι αντικαθίσταται. Αντίθετα, οι καλύτερες χρήσεις θα δώσουν την ελευθερία για νέα πράγματα», λέει ο Μπρινγιόλφσον.

Με την τεχνητή νοημοσύνη και τη μηχανική μάθηση να αυτοματοποιούν τη μονότονη εργασία, οι εργαζόμενοι στον οικονομικό σχεδιασμό και ανάλυση (FP&A) μπορούν να μετατραπούν από συνεργάτες σε δημιουργούς αξίας για την επιχείρηση

Τέτοιες πλατφόρμες δίνουν τη δυνατότητα στις εταιρικές ομάδες οικονομικών να δημιουργήσουν μια πιο αποτελεσματική, έξυπνη χρηματοοικονομική λειτουργία, δίνοντας στους CFO την ελευθερία να επικεντρωθούν σε άλλες ευθύνες, όπως η μόχλευση δεδομένων και γνώσεων. Αυτές οι γνώσεις, με τη σειρά τους, επιτρέπουν στους οργανισμούς να προετοιμαστούν για μελλοντικούς κινδύνους.

Εκτός από τη διαχείριση κινδύνου, οι λειτουργίες εσωτερικού ελέγχου και κανονιστικής συμμόρφωσης είναι τομείς που επωφελούνται από την ικανότητα της τεχνητής νοημοσύνης να επεξεργάζεται τεράστιες ποσότητες δεδομένων για τον εντοπισμό και την εμφάνιση ανωμαλιών προτού επηρεάσουν την αξία ή τη φήμη μιας εταιρείας στην αγορά, είπε στο CNBC ο Νίτιν Μιτάλ, επικεφαλής δημιουργικής τεχνητής νοημοσύνης στην Deloitte.

«Η τεχνητή νοημοσύνη γίνεται ένας από τους καλύτερους ψηφιακούς συνεργάτες ενός ανθρώπου ελεγκτή», λέει ο Μιτάλ. Μπορεί επίσης να χρησιμοποιηθεί για να βελτιώσει τις προβλέψεις όχι μόνο δημιουργώντας νέα σενάρια αλλά και προσομοιώνοντάς τα.

Με την τεχνητή νοημοσύνη και τη μηχανική μάθηση να αυτοματοποιούν τη μονότονη εργασία, οι εργαζόμενοι στον οικονομικό σχεδιασμό και ανάλυση (FP&A) μπορούν να μετατραπούν από συνεργάτες σε δημιουργούς αξίας για την επιχείρηση, λέει ο Μιτάλ.

Τελικά, αυτές οι εφαρμογές της τεχνητής νοημοσύνης επιτρέπουν στις χρηματοοικονομικές υπηρεσίες να μετατοπιστούν από μια αντιδραστική λειτουργία σε μια προληπτική λειτουργία.

Υπεύθυνη Τεχνητή Νοημοσύνη

Ενώ η τεχνητή νοημοσύνη δημιουργεί άφθονες ευκαιρίες ώστε το οικονομικό τμήμα να είναι πιο προληπτικό και πιο υπεύθυνο, πρέπει να μπορεί να αναπτυχθεί και να χρησιμοποιηθεί με ασφαλείς και ηθικούς τρόπους. Η δημιουργία πλαισίων υπεύθυνου AI (RAI) βοηθά τους οργανισμούς να αναπτύξουν την τεχνητή νοημοσύνη ηθικά, να συμμορφώνονται με νόμους, πρότυπα και κανονισμούς, εντοπίζοντας και μετριάζοντας τους κινδύνους και οικοδομώντας εμπιστοσύνη με τα ενδιαφερόμενα μέρη.

Τα πλαίσια RAI περιλαμβάνουν συνήθως αρχές, κατευθυντήριες γραμμές και διαδικασίες για την ανάπτυξη και τη χρήση συστημάτων τεχνητής νοημοσύνης με ηθικό και υπεύθυνο τρόπο. Αυτά τα πλαίσια διατυπώνουν αρχές δικαιοσύνης, διαφάνειας, λογοδοσίας, απορρήτου και μη διάκρισης, και επίσης καθιερώνουν μια δομή διακυβέρνησης υπεύθυνη για την επίβλεψη πρωτοβουλιών τεχνητής νοημοσύνης εντός του οργανισμού.

Η ανάπτυξη αυτών των πλαισίων είναι ζωτικής σημασίας για την απόκτηση αξίας από την τεχνητή νοημοσύνη μακροπρόθεσμα. Ωστόσο, μόνο το 22% των εργαζομένων σήμερα λέει ότι η εταιρεία τους έχει κατευθυντήριες γραμμές για την υπεύθυνη χρήση της τεχνητής νοημοσύνης.

«Για να αξιοποιήσετε αποτελεσματικά την τεχνητή νοημοσύνη, είναι σημαντικό να διασφαλίσετε ότι τα δεδομένα είναι καθαρά, ακριβή και αξιόπιστα», λέει ο Τέρανς Γουάμπλερ, γενικός διευθυντής  της σειράς λύσεων του Workday για CFO. «Δεδομένου ότι περισσότερες χρηματοοικονομικές λειτουργίες έχουν την ευθύνη για τη στρατηγική δεδομένων στις εταιρείες τους, πιστεύω επίσης ότι θα εναπόκειται στον Οικονομικό Διευθυντή και την ομάδα τους να διασφαλίσουν, μέσω της καλής διακυβέρνησης και διαχείρισης δεδομένων, ότι οι εταιρείες δεδομένων χρησιμοποιούν για να καθοδηγήσουν μοντέλα AI είναι αξιόπιστο».

Οι CFO θα πρέπει να διασφαλίσουν ότι οι ομάδες τους είναι ικανές να χρησιμοποιούν την τεχνητή νοημοσύνη αποτελεσματικά και υπεύθυνα, και ότι υπάρχουν πόροι που μπορούν να αξιοποιήσουν για να βοηθήσουν σε αυτήν την εκπαίδευση.

«Οι οργανισμοί που είναι ηγέτες στην χρήση τεχνητής νοημοσύνης δεν είναι αυτοί που απλώς πειραματίζονται ή εξερευνούν», λέει ο Μιτάλ της Deloitte. «Είναι αυτοί που στην πραγματικότητα μεταμορφώνονται. Είναι αυτοί που στην πραγματικότητα αναριχώνται και είναι εκείνοι που δεν βλέπουν την τεχνητή νοημοσύνη απλώς ως τεχνολογία, αλλά ως μέσο επιχειρηματικής δραστηριότητας».