Meta Platforms: Προχωρά η ανάπτυξη του δικού της AI μικροτσίπ

Η Meta Platforms, μητρική εταιρεία μεταξύ άλλων του Facebook, του Instagram και το WhatsApp, δοκιμάζει το πρώτο της εσωτερικά σχεδιασμένο τσιπ για την εκπαίδευση συστημάτων τεχνητής νοημοσύνης.

Πρόκειται για ένα βασικό ορόσημο για την εταιρεία του Μαρκ Ζάκερμπεργκ, καθώς προχωρά στο σχεδιασμό περισσότερων δικών της μικροτσίπ και να μειώσει την εξάρτησή της από εξωτερικού προμηθευτές, όπως η Nvidia, αναφέρει σε αποκλειστικό του δημοσίευμα το Reuters.

Η μεγαλύτερη εταιρεία μέσων κοινωνικής δικτύωσης παγκοσμίως έχει ξεκινήσει μια μικρή παραγωγή του τσιπ και σχεδιάζει να την αυξήσει για χρήση σε ευρεία κλίμακα, αν η δοκιμή πάει καλά, ανέφεραν οι πηγές του δημοσιεύματος.

Τα σχέδια της Meta Platforms

Η ώθηση για την ανάπτυξη εσωτερικά σχεδιασμένων τσιπ είναι μέρος του μακροπρόθεσμου σχεδίου της Meta να μειώσει τα τεράστια κόστη της υποδομής της, καθώς η εταιρεία επενδύει συνεχώς στην ανάπτυξη εργαλείων τεχνητής νοημοσύνης.

Η Meta έχει προβλέψει συνολικές δαπάνες για το 2025 από 114 έως 119 δισεκατομμύρια δολάρια, συμπεριλαμβανομένων κεφαλαιουχικών δαπανών έως και 65 δισεκατομμυρίων δολαρίων που προέρχονται κυρίως από τις δαπάνες για υποδομές τεχνητής νοημοσύνης.

Μία από τις πηγές του Reuters είπε ότι το νέο εκπαιδευτικό τσιπ της Meta είναι ένας αποκλειστικός επιταχυντής, που σημαίνει ότι έχει σχεδιαστεί για να χειρίζεται μόνο εργασίες που σχετίζονται με την τεχνητή νοημοσύνη. Αυτό μπορεί να το κάνει πιο αποδοτικό σε σχέση με τις ενσωματωμένες μονάδες επεξεργασίας γραφικών (GPU) που χρησιμοποιούνται γενικά για φόρτους εργασίας AI.

Η εταιρεία μέσων κοινωνικής δικτύωσης παρέμεινε ένας από τους μεγαλύτερους πελάτες της Nvidia, συγκεντρώνοντας ένα οπλοστάσιο GPU για την εκπαίδευση των μοντέλων της

Η Meta συνεργάζεται με την ταϊβανέζικη TSMC για την παραγωγή του τσιπ, αναφέρει το δημοσίευμα. Η ανάπτυξη της δοκιμής ξεκίνησε αφού η Meta ολοκλήρωσε το πρώτο της «tape-out» του τσιπ, ένας σημαντικός δείκτης επιτυχίας στο έργο ανάπτυξης ημιαγωγών που περιλαμβάνει την αποστολή ενός αρχικού σχεδίου μέσω ενός εργοστασίου τσιπ.

Μια τυπική ταινία (tape) κοστίζει δεκάδες εκατομμύρια δολάρια και χρειάζεται περίπου τρεις έως έξι μήνες για να ολοκληρωθεί, χωρίς καμία εγγύηση ότι η δοκιμή θα πετύχει. Μια αποτυχία θα απαιτούσε από τη Meta να διαγνώσει το πρόβλημα και να επαναλάβει το βήμα εξαγωγής ταινίας.

«Δικά μας τσιπ μέχρι το 2026»

Το τσιπ είναι το πιο πρόσφατο στη σειρά Meta Training and Inference Accelerator (MTIA) της εταιρείας. Το πρόγραμμα είχε μια αμφίρροπη αρχή και κάποια στιγμή σταμάτησε την ανάπτυξη ενός τσιπ σε παρόμοια φάση ανάπτυξης.

Ωστόσο, η Meta ξεκίνησε πέρυσι να χρησιμοποιεί ένα τσιπ MTIA για να εξάγει συμπεράσματα ή τη διαδικασία που συνεπάγεται η λειτουργία ενός συστήματος AI καθώς οι χρήστες αλληλεπιδρούν με αυτό, για τα συστήματα συστάσεων που καθορίζουν ποιο περιεχόμενο εμφανίζεται στις ειδήσεις του Facebook και του Instagram.

Τα στελέχη της Meta έχουν δηλώσει ότι θέλουν να αρχίσουν να χρησιμοποιούν τα δικά τους τσιπ έως το 2026 για εκπαίδευση ή τη διαδικασία εντατικής υπολογιστικής τροφοδοσίας του συστήματος AI με δέσμες δεδομένων για να το «διδάξουν» πώς να αποδίδει.

Οι αμφιβολίες ενισχύθηκαν με την κυκλοφορία στα τέλη Ιανουαρίου νέων μοντέλων χαμηλού κόστους από την κινεζική DeepSeek

Όπως και με το τσιπ συμπερασμάτων, ο στόχος για το εκπαιδευτικό τσιπ είναι να ξεκινήσει με συστήματα συστάσεων και αργότερα να χρησιμοποιηθεί για παραγωγικά προϊόντα τεχνητής νοημοσύνης όπως το chatbot Meta AI.

«Εργαζόμαστε για το πώς θα εκπαιδεύσουμε συστήματα συστάσεων και, τελικά, πώς σκεφτόμαστε την εκπαίδευση και τα συμπεράσματα για τη γενιά AI», δήλωσε ο Chief Product Officer της Meta, Κρις Κοξ, στο συνέδριο τεχνολογίας, μέσων και τηλεπικοινωνιών της Morgan Stanley την περασμένη εβδομάδα.

Ο Κοξ περιέγραψε τις προσπάθειες ανάπτυξης τσιπ της Meta ως «είδος περίπατου, ανίχνευσης, τρεξίματος» μέχρι στιγμής, αλλά είπε ότι τα στελέχη θεωρούν το τσιπ συμπερασμάτων πρώτης γενιάς για συστάσεις ως «μεγάλη επιτυχία».

Ο παράγοντας DeepSeek

Η Meta στο παρελθόν σταμάτησε την ανάπτυξη ενός τσιπ εξαγωγής συμπερασμάτων αφού απέτυχε σε μια δοκιμαστική ανάπτυξη μικρής κλίμακας παρόμοια με αυτή που κάνει τώρα για το τσιπ εκπαίδευσης, αλλά αντίθετα ανέτρεψε την πορεία της και έκανε παραγγελίες για GPUs της Nvidia αξίας δισεκατομμυρίων δολαρίων το 2022.

Η εταιρεία μέσων κοινωνικής δικτύωσης παρέμεινε έκτοτε ένας από τους μεγαλύτερους πελάτες της Nvidia, συγκεντρώνοντας ένα οπλοστάσιο GPU για την εκπαίδευση των μοντέλων της, μεταξύ άλλων για συστήματα συστάσεων και διαφημίσεων και τη σειρά μοντέλων θεμελίωσης Llama. Οι μονάδες εκτελούν επίσης συμπερασματολογία για τους περισσότερους από 3 δισεκατομμύρια ανθρώπους που χρησιμοποιούν τις εφαρμογές της κάθε μέρα.

Η αξία αυτών των GPU έχει τεθεί υπό αμφισβήτηση φέτος, καθώς οι ερευνητές της AI εκφράζουν όλο και περισσότερο αμφιβολίες για το πόση περισσότερη πρόοδος μπορεί να επιτευχθεί συνεχίζοντας να «κλιμακώνουν» μεγάλα γλωσσικά μοντέλα προσθέτοντας όλο και περισσότερα δεδομένα και υπολογιστική ισχύ.

Αυτές οι αμφιβολίες ενισχύθηκαν με την κυκλοφορία στα τέλη Ιανουαρίου νέων μοντέλων χαμηλού κόστους από την κινεζική νεοσύστατη εταιρεία DeepSeek, τα οποία βελτιστοποιούν την υπολογιστική αποδοτικότητα βασιζόμενα σε μεγαλύτερο βαθμό στην εξαγωγή συμπερασμάτων από ό,τι τα περισσότερα υπάρχοντα μοντέλα.

Σε μια παγκόσμια πτώση των μετοχών Τεχνητής Νοημοσύνης που προκάλεσε η DeepSeek, οι μετοχές της Nvidia έχασαν κάποια στιγμή το ένα πέμπτο της αξίας τους. Στη συνέχεια ανέκτησαν το μεγαλύτερο μέρος αυτού του χαμένου εδάφους, με τους επενδυτές να στοιχηματίζουν ότι τα τσιπ της εταιρείας θα παραμείνουν το βιομηχανικό πρότυπο για την εκπαίδευση και την εξαγωγή συμπερασμάτων, αν και έπεσαν και πάλι λόγω ευρύτερων εμπορικών ανησυχιών.