Nvidia: Η AI θα χρειαστεί περισσότερη υπολογιστική ισχύ, όχι λιγότερη

Η Nvidia ανακοίνωσε νέα μικροτσίπ για τη δημιουργία και την ανάπτυξη μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης στο ετήσιο συνέδριό της GTC την Τρίτη.

Ο διευθύνων σύμβουλος Τζένσεν Χουάνγκ αποκάλυψε το Blackwell Ultra, μια οικογένεια επεξεργαστών που θα είναι διαθέσιμη το δεύτερο εξάμηνο του τρέχοντος έτους, καθώς και το Vera Rubin, την επόμενης γενιάς μονάδα επεξεργασίας γραφικών της εταιρείας, ή GPU, που αναμένεται να είναι διαθέσιμη από το 2026.

Οι πωλήσεις της Nvidia έχουν αυξηθεί κατά έξι φορές από την εμφάνιση και την κυκλοφορία του ChatGPT της OpenAI στα τέλη του 2022, γεγονός που ουσιαστικά μεταμόρφωσε την εταιρεία από την Ταϊβάν.

Αυτό συμβαίνει επειδή οι «μεγάλες GPU» της Nvidia κατέχουν το μεγαλύτερο μέρος της αγοράς για την ανάπτυξη προηγμένης AI, δηλαδή μια διαδικασία που ουσιαστικά είναι η «εκπαίδευση» μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης.

Οι προγραμματιστές λογισμικού αλλά και οι επενδυτές παρακολουθούν στενά τα νέα τσιπ της εταιρείας για να διαπιστώσουν αν αυτά προσφέρουν επαρκείς πρόσθετες επιδόσεις και αποδοτικότητα για να πείσουν τους μεγαλύτερους τελικούς πελάτες της εταιρείας – δηλαδή εταιρείες cloud, όπως η Microsoft, η Google και η Amazon – να συνεχίσουν να δαπανούν δισεκατομμύρια δολάρια για την κατασκευή κέντρων δεδομένων με βάση τα τσιπ της Nvidia.

«Αυτό το τελευταίο έτος είναι το σημείο όπου σχεδόν ολόκληρος ο κόσμος ενεπλάκη. Η υπολογιστική απαίτηση, ο νόμος κλιμάκωσης της AI, είναι πιο ανθεκτικός και στην πραγματικότητα, είναι υπερ-επιταχυνόμενος», δήλωσε ο Χουάνγκ.

Οι ανακοινώσεις της Τρίτης αποτελούν επίσης μια δοκιμή του νέου ετήσιου ρυθμού κυκλοφορίας της Nvidia. Η εταιρεία επιδιώκει να ανακοινώνει νέες οικογένειες τσιπ σε ετήσια βάση. Πριν από την έκρηξη της τεχνητής νοημοσύνης, η Nvidia κυκλοφορούσε νέες αρχιτεκτονικές τσιπ κάθε δύο χρόνια.

Το συνέδριο GTC στο Σαν Χοσέ της Καλιφόρνια είναι επίσης μια επίδειξη δύναμης για την Nvidia.

H Nvidia ανακοίνωσε νέους φορητούς και επιτραπέζιους υπολογιστές που χρησιμοποιούν τα τσιπ της, συμπεριλαμβανομένων δύο υπολογιστών με έμφαση στην τεχνητή νοημοσύνη

Η εκδήλωση, το δεύτερο με δια ζώσης συνέδριο της Nvidia μετά την πανδημία, αναμένεται να έχει 25.000 συμμετέχοντες και εκατοντάδες εταιρείες που θα συζητήσουν τους τρόπους με τους οποίους χρησιμοποιούν το υλικό της εταιρείας για την τεχνητή νοημοσύνη. Μεταξύ άλλων, περιλαμβάνονται η Waymo, η Microsoft και η Ford. Η General Motors ανακοίνωσε επίσης ότι θα χρησιμοποιήσει την υπηρεσία της Nvidia για τα οχήματά της επόμενης γενιάς.

Η αρχιτεκτονική τσιπ μετά τον Rubin θα πάρει το όνομα του φυσικού Richard Feynman, δήλωσε η Nvidia την Τρίτη, συνεχίζοντας την παράδοσή της να ονομάζει οικογένειες τσιπ με ονόματα επιστημόνων. Τα τσιπ Feynman της Nvidia αναμένεται να είναι διαθέσιμα το 2028, σύμφωνα με διαφάνεια που εμφάνισε ο Χουάνγκ.

Ωστόσο, η Nvidia παρουσιάζει και άλλα προϊόντα και υπηρεσίες της στην εκδήλωση. Για παράδειγμα, η Nvidia ανακοίνωσε νέους φορητούς και επιτραπέζιους υπολογιστές που χρησιμοποιούν τα τσιπ της, συμπεριλαμβανομένων δύο υπολογιστών με έμφαση στην τεχνητή νοημοσύνη που ονομάζονται DGX Spark και DGX Station και θα μπορούν να εκτελούν μεγάλα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης όπως το Llama ή το DeepSeek.

Η εταιρεία ανακοίνωσε επίσης ενημερώσεις για τα εξαρτήματα δικτύωσης για τη σύνδεση εκατοντάδων ή χιλιάδων GPU μαζί ώστε να λειτουργούν ως μία, καθώς και ένα πακέτο λογισμικού με την ονομασία Dynamo που βοηθά τους χρήστες να αξιοποιήσουν στο έπακρο τα τσιπ τους.

Ο προσαρμοσμένος σχεδιασμός Vera θα είναι δύο φορές πιο γρήγορος από την CPU που χρησιμοποιήθηκε στα τσιπ Grace Blackwell του περασμένου έτους

Το Vera Rubin

Η Nvidia θα αρχίσει τις αποστολές συστημάτων με την οικογένεια GPU επόμενης γενιάς το δεύτερο εξάμηνο του 2026. Το σύστημα αποτελείται από δύο κύρια στοιχεία: μια CPU, που ονομάζεται Vera, και μια νέα σχεδίαση GPU, που ονομάζεται Rubin. Έχει πάρει το όνομά του από την αστρονόμο Vera Rubin.

Η Vera είναι ο πρώτος προσαρμοσμένος σχεδιασμός CPU της Nvidia, δήλωσε η εταιρεία, και βασίζεται σε έναν κεντρικό σχεδιασμό που έχει ονομάσει Olympus.

Προηγουμένως, όταν χρειαζόταν CPUs, η Nvidia χρησιμοποιούσε έναν έτοιμο σχεδιασμό από την Arm. Οι εταιρείες που έχουν αναπτύξει προσαρμοσμένα σχέδια πυρήνων Arm, όπως η Qualcomm και η Apple, λένε ότι μπορούν να είναι πιο προσαρμοσμένα και να ξεκλειδώσουν καλύτερες επιδόσεις.

Ο προσαρμοσμένος σχεδιασμός Vera θα είναι δύο φορές πιο γρήγορος από την CPU που χρησιμοποιήθηκε στα τσιπ Grace Blackwell του περασμένου έτους, δήλωσε η εταιρεία.

Όταν συνδυάζεται με τη Vera, το Rubin μπορεί να διαχειριστεί 50 petaflops ενώ κάνει υπολογισμούς, υπερδιπλάσια από τα 20 petaflops των σημερινών τσιπ Blackwell της εταιρείας. Το Rubin μπορεί επίσης να υποστηρίξει έως και 288 gigabytes γρήγορης μνήμης, η οποία είναι μία από τις βασικές προδιαγραφές που παρακολουθούν οι προγραμματιστές AI.

Η Nvidia πραγματοποιεί επίσης μια αλλαγή σε αυτό που αποκαλεί GPU. Το Rubin είναι στην πραγματικότητα δύο GPU, σύμφωνα με την Nvidia.

Η GPU Blackwell, η οποία κυκλοφορεί σήμερα στην αγορά, είναι στην πραγματικότητα δύο ξεχωριστά τσιπ που συναρμολογήθηκαν μαζί και φτιάχτηκαν για να λειτουργούν ως ένα τσιπ.

Ξεκινώντας με το Rubin, η Nvidia θα λέει ότι όταν συνδυάζει δύο ή περισσότερες μήτρες για να φτιάξει ένα ενιαίο τσιπ, θα τις αναφέρει ως ξεχωριστές GPU. Στο δεύτερο εξάμηνο του 2027, η Nvidia σχεδιάζει να κυκλοφορήσει ένα τσιπ «Rubin Next» που θα συνδυάζει τέσσερις μήτρες για να φτιάξει ένα ενιαίο τσιπ, διπλασιάζοντας την ταχύτητα του Rubin, και θα αναφέρεται σε αυτό ως τέσσερις GPU.

Η Nvidia ανακοίνωσε επίσης ότι αυτό θα έρθει σε ένα rack με την ονομασία Vera Rubin NVL144. Οι προηγούμενες εκδόσεις του rack της Nvidia ονομάζονταν NVL72.

Το κινεζικό μοντέλο DeepSeek R1 μπορεί να τρόμαξε τους επενδυτές της Nvidia όταν κυκλοφόρησε τον Ιανουάριο, αλλά η Nvidia έχει ήδη αγκαλιάσει το συγκεκριμένο λογισμικό

Το Blackwell Ultra

Η Nvidia ανακοίνωσε επίσης νέες εκδόσεις της οικογένειας τσιπ Blackwell που ονομάζει Blackwell Ultra. Αυτό το τσιπ θα μπορεί να παράγει περισσότερα tokens ανά δευτερόλεπτο, πράγμα που σημαίνει ότι το τσιπ μπορεί να παράγει περισσότερο περιεχόμενο στον ίδιο χρόνο με τον προκάτοχό του, ανέφερε η εταιρεία σε σχετική ενημέρωση.

Η Nvidia λέει ότι αυτό σημαίνει ότι οι πάροχοι cloud μπορούν να χρησιμοποιήσουν το Blackwell Ultra για να προσφέρουν μια premium υπηρεσία AI για εφαρμογές ευαίσθητες στο χρόνο, επιτρέποντάς τους να έχουν έως και 50 φορές περισσότερα έσοδα από τα νέα τσιπ σε σχέση με τη γενιά Hopper, η οποία παρουσιάστηκε το 2023.

Το Blackwell Ultra θα κυκλοφορήσει σε μια έκδοση με δύο συζευγμένες σε μια CPU της Nvidia Arm, που ονομάζεται GB300, και σε μια έκδοση μόνο με τη GPU, που ονομάζεται B300. Θα κυκλοφορήσει επίσης σε εκδόσεις με οκτώ GPU σε ένα ενιαίο server blade και σε έκδοση rack με 72 τσιπ Blackwell.

Οι τέσσερις κορυφαίες εταιρείες cloud έχουν αναπτύξει τριπλάσιο αριθμό τσιπ Blackwell σε σχέση με τα τσιπ Hopper, ανακοίνωσε η Nvidia.

Και στο βάθος η «απειλή» της DeepSeek

Το κινεζικό μοντέλο DeepSeek R1 μπορεί να τρόμαξε τους επενδυτές της Nvidia όταν κυκλοφόρησε τον Ιανουάριο, αλλά η Nvidia έχει ήδη αγκαλιάσει το συγκεκριμένο λογισμικό. Η κατασκευάστρια τσιπ θα χρησιμοποιήσει το μοντέλο για τη συγκριτική αξιολόγηση αρκετών από τα νέα της προϊόντα.

Πολλοί παρατηρητές θεμάτων γύρω από την AI έχουν αναφέρει ότι το μοντέλο DeepSeek, το οποίο φέρεται να απαιτούσε λιγότερα τσιπ από τα μοντέλα που κατασκευάζονται στις ΗΠΑ, απειλούσε την επιχείρηση της Nvidia.

Αλλά ο Χουάνγκ δήλωσε νωρίτερα φέτος ότι η DeepSeek ήταν στην πραγματικότητα ένα καλό σημάδι για την Nvidia. Αυτό οφείλεται στο γεγονός ότι η DeepSeek χρησιμοποιεί μια διαδικασία που ονομάζεται «συλλογισμός», η οποία απαιτεί περισσότερη υπολογιστική ισχύ για να παρέχει στους χρήστες καλύτερες απαντήσεις.

Τα νέα τσιπ Blackwell Ultra είναι καλύτερα για τα μοντέλα συλλογισμού, δήλωσε η Nvidia.

Έχει αναπτύξει τα τσιπ της για να κάνει πιο αποτελεσματικά την εξαγωγή συμπερασμάτων, έτσι ώστε όταν τα νέα μοντέλα συλλογισμού απαιτούν περισσότερη υπολογιστική ισχύ κατά τη στιγμή της ανάπτυξης, τα τσιπ της Nvidia θα είναι σε θέση να το χειριστούν.

«Τα τελευταία 2-3 χρόνια συνέβη μια σημαντική ανακάλυψη, μια θεμελιώδης πρόοδος στην τεχνητή νοημοσύνη. Το ονομάζουμε agentic AI», δήλωσε ο Χουάνγκ. «Μπορεί να σκεφτεί πώς να απαντήσει ή πώς να λύσει ένα πρόβλημα», κατέληξε.