Τεχνητή νοημοσύνη: Στα 144 δισ. δολάρια οι ευρωπαϊκές δαπάνες έως το 2028

Οι ευρωπαϊκές δαπάνες για την τεχνητή νοημοσύνη θα φτάσουν τα 144,6 δισεκατομμύρια δολάρια το 2028, με βάση έναν σύνθετο ετήσιο ρυθμό ανάπτυξης (CAGR) 30,3% για την περίοδο πρόβλεψης 2024-2028, σύμφωνα με νέα εκτίμηση της International Data Corporation (IDC).

Όπως αναφέρει η έκθεση Worldwide AI and Generative AI Spending Guide της IDC, το Generative AI (GenAI) κερδίζει δυναμική στην Ευρώπη, αντιπροσωπεύοντας επί του παρόντος σχεδόν το ένα τέταρτο της συνολικής αγοράς AI. Μέχρι το 2028, το μερίδιό της αναμένεται να αυξηθεί στο ένα τρίτο.

Σύμφωνα με την έρευνα του 2024 Industry IT & Communications Survey της IDC, το 87% των ευρωπαϊκών εταιρειών σχεδιάζει να διαθέσει έως και το 30% του συνολικού προϋπολογισμού τους για τεχνητή νοημοσύνη σε λύσεις GenAI.

«Το Generative AI απαιτεί ολοένα και περισσότερες συντονισμένες προσπάθειες για να αναπτυχθεί στο σύνολο μια επιχείρησης», αναφέρει η Κάρλα Λα Κρος, υπεύθυνη έρευνας, δεδομένων και ανάλυσης στην IDC.

Παρά την οικονομική πίεση και το ασταθές καταναλωτικό συναίσθημα στην Ευρώπη, η AI και η GenAI μεταμορφώνουν σημαντικά τον ευρωπαϊκό τομέα λιανικής

Έμφαση στο λογισμικό

Το λογισμικό παραμένει το κορυφαίο τμήμα των δαπανών τεχνητής νοημοσύνης, αντιπροσωπεύοντας περισσότερο από το 60% της συνολικής αγοράς AI και GenAI, εκ των οποίων το 44% αντιπροσωπεύεται από πλατφόρμες τεχνητής νοημοσύνης, που διευκολύνουν την ανάπτυξη μοντέλων και εφαρμογών AI.

Το λογισμικό είναι επίσης το ταχύτερα αναπτυσσόμενο τμήμα τεχνολογίας (33,5% 2024-2028 CAGR, με τις πλατφόρμες τεχνητής νοημοσύνης να αναπτύσσονται πολύ πάνω από τον μέσο όρο) ακολουθούμενο από τις υπηρεσίες (27,2% 2024-2028 CAGR) και το υλικό (24,7% 2024-2028 CAGR). Το υλικό και οι υπηρεσίες κατέχουν παρόμοιο μερίδιο καθ’ όλη τη διάρκεια της περιόδου, αλλά οι διακομιστές παρουσίασαν υψηλότερη από την αναμενόμενη ανάπτυξη το 2024, λόγω των επενδύσεων από hyperscalers και παρόχους υπηρεσιών.

Το ψηφιακό εμπόριο είναι η κορυφαία περίπτωση χρήσης, αντιπροσωπεύοντας το ένα τρίτο της αγοράς, ακολουθούμενο από την εξυπηρέτηση πελατών

Τεχνητή νοημοσύνη: Επενδύσεις ανά κλάδο

Σε επίπεδο κλάδων, ο τομέας των χρηματοπιστωτικών υπηρεσιών αναμένεται να δαπανήσει τα περισσότερα αναλογικά σε λύσεις τεχνητής νοημοσύνης (23% της αγοράς το 2025), με τις τράπεζες στην πρώτη γραμμή.

Οι στρατηγικές ψηφιακές επενδύσεις των ευρωπαϊκών τραπεζών στοχεύουν στην ενίσχυση της αποτελεσματικότητας, στην ενίσχυση της διαχείρισης κινδύνων και στη διασφάλιση μακροπρόθεσμης κερδοφορίας, με την τεχνητή νοημοσύνη να παρέχει συγκεκριμένα ευκαιρίες για τη βελτίωση της εμπειρίας των πελατών και τη βελτίωση της κυβερνοασφάλειας και της προστασίας των καταναλωτών.

Πράγματι, οι μεγαλύτερες περιπτώσεις χρήσης σε αυτόν τον κλάδο σχετίζονται με επαυξημένη ανάλυση και έρευνα απάτης, επαυξημένη ευφυΐα και εντοπισμό απειλών, επαυξημένη υπηρεσία κέντρου επικοινωνίας και πεδίου και εξυπηρέτηση πελατών και αυτοεξυπηρέτηση με δυνατότητα AI, πάντα με έμφαση στη βελτιστοποίηση IT.

Όσον αφορά τις ταχύτερα αναπτυσσόμενες βιομηχανίες, τα μέσα ενημέρωσης και η ψυχαγωγία πρωτοστατούν

Ο δεύτερος μεγαλύτερος κλάδος για δαπάνες τεχνητής νοημοσύνης είναι το λογισμικό και οι υπηρεσίες πληροφοριών, όπου πραγματοποιούνται βασικές επενδύσεις για την παροχή υποδομής τεχνητής νοημοσύνης, που αντιπροσωπεύει περισσότερο από το ήμισυ των συνολικών δαπανών σε αυτόν τον κλάδο.

Ο τρίτος μεγαλύτερος κλάδος είναι το λιανικό εμπόριο. Παρά την οικονομική πίεση και το ασταθές καταναλωτικό συναίσθημα στην Ευρώπη, η AI και η GenAI μεταμορφώνουν σημαντικά τον ευρωπαϊκό τομέα λιανικής, ενισχύοντας τις εμπειρίες των πελατών με πιο εξατομικευμένες αγορές, καθώς και βελτιστοποιώντας τις λειτουργίες και αυξάνοντας τις πωλήσεις.

Το ψηφιακό εμπόριο είναι η κορυφαία περίπτωση χρήσης, αντιπροσωπεύοντας το ένα τρίτο της αγοράς, ακολουθούμενο από την εξυπηρέτηση πελατών με δυνατότητα τεχνητής νοημοσύνης και την αυτοεξυπηρέτηση και τον επαυξημένο σχεδιασμό και την εφοδιαστική.

Όσον αφορά τις ταχύτερα αναπτυσσόμενες βιομηχανίες, τα μέσα ενημέρωσης και η ψυχαγωγία πρωτοστατούν, καθένα με CAGR που ξεπερνούν το 35% την περίοδο 2024-2028, λόγω της αυξανόμενης υιοθέτησης λύσεων GenAI για δημιουργία περιεχομένου και εξατομίκευση ή παραγωγή βίντεο.

Οι επαγγελματικές και προσωπικές υπηρεσίες αναμένεται επίσης να αυξηθούν πολύ πάνω από τον μέσο όρο, μαζί με την υγειονομική περίθαλψη και τις επιστήμες της ζωής. Οι κορυφαίες περιπτώσεις χρήσης στην υγειονομική περίθαλψη είναι η βελτιστοποίηση της ροής της κλινικής εργασίας και των πόρων και η επαυξημένη φαρμακευτική έρευνα και ανακάλυψη στις επιστήμες της ζωής.

Οι προβλέψεις της IDC για την τεχνητή νοημοσύνη

Η IDC αναμένει σημαντικές επενδύσεις στους τομείς ασφάλειας και εστίασης προς τους πελάτες, από επαυξημένη ανάλυση και διερεύνηση απάτης, επαυξημένη ευφυΐα και πρόληψη απειλών έως την εξυπηρέτηση πελατών και την αυτοεξυπηρέτηση με δυνατότητα τεχνητής νοημοσύνης, οι οποίες είναι πιο διακλαδικές εφαρμογές, αλλά και στην παροχή υποδομής τεχνητής νοημοσύνης.

Μια άλλη ενδιαφέρουσα προοπτική που παρέχει ο Worldwide AI and Generative AI Spending Guide της IDC είναι η προβολή λειτουργικών περιπτώσεων χρήσης, η οποία δείχνει πού χρησιμοποιούνται περισσότερο το AI και το GenAI σε όλες τις λειτουργίες μιας επιχείρησης.

Το 2025, η εξυπηρέτηση πελατών, οι λειτουργίες πληροφορικής, η παροχή υποδομής τεχνητής νοημοσύνης και οι πωλήσεις είναι οι τομείς όπου το AI και το GenAI εφαρμόζονται συχνότερα.

Οι λειτουργικοί τομείς που ξεκινούν από μια μικρότερη επενδυτική βάση, αλλά αναμένεται να παρουσιάσουν ανάπτυξη υψηλότερη του μέσου όρου περιλαμβάνουν τους ανθρώπινους πόρους, την Έρευνα & Ανάπτυξη μηχανικής και το μάρκετινγκ.